继新能源化后,AI将给汽车新一轮变革带来怎样的巨变?为期10天的2023(第二十六届)成都车展于8月25日拉开帷幕,同期,由中国国际贸促会汽车行业委员会指导,成都国际车展组委会和汽车观察传媒联合主办的2023中国汽车先锋论坛也在成都车展召开。来自微软、比亚迪、奇瑞、百度、岚图、博世中国等行业企业高层代表在论坛上探讨了AI渗透至汽车的品牌、技术、营销等各个领域将带来哪些重大改变和应对。

2023中国汽车先锋论坛现场

2023成都车展吸引了主流中外车企参展,图为奔驰展台


(相关资料图)

给湖南客户专门推送

湘籍产品专家

8月9日,一辆腾势N7新车以比亚迪第500万辆新能源汽车的身份正式下线,成为全球首家达成这一里程碑的车企。

比亚迪旗下腾势汽车总经理赵长江透露,腾势汽车的call center中心就是基于数据的积累能力来派单跟进的。派单又分两种,一种是机器人的派单,第二种是人工的派单。“现在我们的成交率很高,达到了7%的成交率,而且是所有的线索成交率达到7%。”赵长江说,在腾势汽车的售后服务端,第一层级回复的问题简单标准化答案全部通过AI直接推送,第二层级复杂的要通过查询的则通过人,并且会选择比较在行的人选。

“不论销售端客户人在哪里,如果他是湖南人,那系统就推送给他湖南籍的产品专家,效率也更高,AI带来的有效性高效性和匹配度真的非常高。”赵长江说,下一步,通过研究用户使用习惯和个性化特点等要点,比亚迪还要通过AI去赋能汽车保险、金融等领域。

天风证券副总裁、天风研究所所长赵晓光认为,过去的智能化都是伪命题,但自从智能化有了AI工具后,一定会成为一个特别重要的方向,在这个方向下,要讨论的是AI的目的是什么,智能化的目的是什么,以及哪些是用户会买单的智能化,也就是说需要汽车行业做什么。赵晓光认为有三件事情:一是驾驶的高效率,二是驾驶的安全性,三是驾驶的舒适性,所有的创新,都离不开这三点。

在2023成都车展,比亚迪将旗下经典车型车模放在传送带上展示

比亚迪高端品牌仰望新车U8在2023成都车展吸引了大批观众

汽车新技术“低处的果子”

快被摘完了

“‘低处的果子"带来了技术和产品的同质化,不少汽车新产品的品牌形象缺乏辨识度,甚至连名字、LOGO都似曾相识。产品的差异化是以技术的差异化为基础的。”中国国际贸易促进委员会汽车行业分会会长、中国国际商会汽车行业商会会长王侠说,汽车功能的堆砌和新技术的浅层应用已经告一段落,“低处的果子”快被摘完,摘“更高处的果实”会更加困难。

王侠指出,拿电池来讲,锂电池之后又有氢燃料电池和固态电池,单是磷酸铁锂电池,对它的认知就出现了较大的反复,在过去十几年里。美、日、韩在固态电池上都有大量投入,也试图实现对中国的反超车。又比如,插电混动的技术及市场潜力曾经被低估,从2023年1-7月的销量数字来看,插电混动车型的销量增幅高达87.4%,远超纯电车型的增幅。

在王侠看来,智能化的水更是深不可测,AlphaGo之后是机器人、元宇宙和ChatGPT。有100多年历史的燃油车至今仍然在不断进步,刚走上新赛道的电动智能汽车的技术突破更是刚刚开始。

王侠强调,上半场中国汽车的电动化走在了世界的前面,奠定了一定的先发优势。在智能化方面,我们前期能够快速发展,很大程度上受益于中国在互联网、5G通讯等方面的产业优势、以及国家宽松的示范应用市场环境优势。但在核心技术层面,智能化的挑战是很大的,车规级芯片、操作系统、高精传感器等重要核心技术都是以国外的为主。“真正的智能化才刚刚开始,AI的赋能为我们带来了新的推动力。用新技术的不断进步给消费者带来更多惊喜,本是汽车产业最良性的发展路径,也是这一次汽车产业变革的主旋律。”

腾势汽车座舱内部

智能驾驶辅助功能成本

降至5000元才能大量普及

微软中国数据科学与人工智能解决方案部总经理李磊介绍,据估计生成式AI可在10年内劳动生产率的年增长率提高近1.5%,目前约有2/3的工作都受到某种程度的AI自动化影响,而生成式AI将影响当前1/4的工作岗位。

李磊表示,对于车企来讲,AI可以帮助产品研发,未来将有多个AI应用领域,包括:智能驾舱,个性化的人机交互体验,司机和乘客还以进行自由问答和检索,智能客服,更流畅的客服交流体验,智能营销,评估客户质量和服务的反馈甚至销售话术培训等。

岚图汽车科技有限公司CEO卢放提出三方面的观察和思考:一是整车产品的核心竞争力逐渐从传统的“三大件”向智能驾驶和智能座舱转化;二是智能化浪潮将推动整个汽车产业链的升级和转型;三是用户是智能化变革的起点和原点,加速智能化的发展,不能为了智能而智能,而是要基于提升用户的价值和体验的出发点去进行。

奇瑞汽车股份有限公司副总经理、捷途汽车总经理李学用表示,智能不是点状的或者是线性的,它触及研产供销每一个环节。汽车产业的核心,一是自研能力,二是开放式的强大整合能力。“智能化能否实现关键在于合理的成本管控,把智能驾驶辅助功能成本降低到5000元,才能做到大量普及。”李学用说。

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